報班的好處簡直是太多了，不僅能夠讓你在專業(yè)教師的帶領(lǐng)下早早的進入復(fù)習(xí)狀態(tài)，還能夠準確的抓住考試的重點，難點，學(xué)到各種答題的技巧和方法。很多學(xué)員都是在輔導(dǎo)班中得到了提升，嚴格的監(jiān)督真的能夠幫助大家很好的學(xué)習(xí)哦！

考研數(shù)學(xué)線性代數(shù)如何復(fù)習(xí)

?考研線性代數(shù)復(fù)習(xí)計劃及資料選擇

線性代數(shù)這門課在數(shù)學(xué)一數(shù)學(xué)二數(shù)學(xué)三中均占22%，約34分，兩道選擇題，一道填空題，兩道解答題。根據(jù)歷年考試情況，線性代數(shù)題型變化不大，學(xué)生得分率較高。因此復(fù)習(xí)好線性代數(shù)在考研數(shù)學(xué)中的重要性是不言而喻。那么一本靠譜的基礎(chǔ)階段復(fù)習(xí)資料就是很重要的。首先，高等教育出版社的《數(shù)學(xué)考試大綱》或者《大綱解析》是必要的。因為考生必須要明確目標(biāo)，包括考試的范圍，考試的難度，這樣才能做到有的放矢。

其次，就是線性代數(shù)的復(fù)習(xí)資料。在本階段，我們只需要準備一套線性代數(shù)的教材及習(xí)題解答即可。這個教材普遍使用的是《工程數(shù)學(xué)線性代數(shù)》，此書內(nèi)容簡潔明了，脈絡(luò)清晰，很適合初學(xué)者;另外一本是清華大學(xué)出版的《線性代數(shù)》此書定理證明完整，有一定的深度，可以也非常適合現(xiàn)階段的復(fù)習(xí)。

?基礎(chǔ)階段復(fù)習(xí)計劃

好的開始是成功的一半。考研數(shù)學(xué)的難度以及繁多的內(nèi)容，要求我們數(shù)學(xué)備考一定要有一個復(fù)習(xí)時間表，也就是要有一個周密可行的計劃。按照計劃，循序漸進，切忌搞突擊，臨時抱佛腳。

?線性代數(shù)的復(fù)習(xí)計劃

●第一部分、行列式與矩陣(7天)

線性代數(shù)中研究的對象是矩陣與行列式。本單元中我們應(yīng)當(dāng)掌握：

1.行列式的概念和性質(zhì)，行列式按行(列)展開定理.

2.用行列式的性質(zhì)和行列式按行(列)展開定理計算行列式.

3.用克萊姆法則解齊次線性方程組.

4.矩陣的概念，單位矩陣、數(shù)量矩陣、對角矩陣、三角矩陣、對稱矩陣和反對稱矩陣的概念和性質(zhì).

5.矩陣的線性運算、乘法運算、轉(zhuǎn)置以及它們的運算規(guī)律.

6.方陣的冪與方陣乘積的行列式的性質(zhì).

7.逆矩陣的概念和性質(zhì)，矩陣可逆的充分必要條件.

8.伴隨矩陣的概念，用伴隨矩陣求逆矩陣.

9.分塊矩陣及其運算.

●第二部分向量與線性方程組(10天)

線性代數(shù)的核心就是如何解方程組，所以本部分中線性方程組什么時候有解，是有解還是有無窮多解，如何求解是復(fù)習(xí)的重點，通常在考試中會在本部分出一道大題。而向量的線性相關(guān)性問題一般轉(zhuǎn)化為線性方程組有無解的問題，所以可放在一起復(fù)習(xí)。本章節(jié)中我們應(yīng)當(dāng)掌握：

1.矩陣初等變換的概念，初等矩陣的性質(zhì)，矩陣等價的概念，矩陣的秩的概念，用初等變換求矩陣的秩和逆矩陣.

2.齊次線性方程組有非零解的充分必要條件，非齊次線性方程組有解的充分必要條件.

3.齊次線性方程組的基礎(chǔ)解系、通解及解空間的概念，齊次線性方程組的基礎(chǔ)解系和通解的求法.

4.非齊次線性方程組解的結(jié)構(gòu)及通解.

5.用初等行變換求解線性方程組的方法.

6.維向量、向量的線性組合與線性表示的概念.

7.向量組線性相關(guān)、線性無關(guān)的概念，向量組線性相關(guān)、線性無關(guān)的有關(guān)性質(zhì)及判別法.

8.向量組的極大線性無關(guān)組和向量組的秩的概念和求解.

9.向量組等價的概念，矩陣的秩與其行(列)向量組的秩之間的關(guān)系.

10.維向量空間、子空間、基底、維數(shù)、坐標(biāo)等概念.(數(shù)一)

11.基變換和坐標(biāo)變換公式，過渡矩陣.(數(shù)一)

●第三部分矩陣的特征值特征向量與二次型(7天)

這一部分相當(dāng)于是求解線性方程組的應(yīng)用，出題比較靈活，有些題目技巧性較強，復(fù)習(xí)起來也是比較有意思的一章。在考試中也是比較容易出大題的內(nèi)容。本章節(jié)中我們應(yīng)當(dāng)掌握：

1.內(nèi)積的概念，線性無關(guān)向量組正交規(guī)范化的施密特(Schmidt)方法.

2.規(guī)范正交基、正交矩陣的概念以及它們的性質(zhì).

3.矩陣的特征值和特征向量的概念及性質(zhì)，求矩陣的特征值和特征向量.

4.相似矩陣的概念、性質(zhì)，矩陣可相似對角化的充分必要條件，將矩陣化為相似對角矩陣的方法.

5.實對稱矩陣的特征值和特征向量的性質(zhì).

6.二次型及其矩陣表示，二次型秩的概念，合同變換與合同矩陣的概念，二次型的標(biāo)準形、規(guī)范形的概念以及慣性定理.

7.正交變換化二次型為標(biāo)準形，配方法化二次型為標(biāo)準形.

8.正定二次型、正定矩陣的概念和判別法.