近幾年考研的人數(shù)不斷飆升，競爭壓力也在增加，很多自制力差，基礎(chǔ)弱的考生為了增加成功上岸的砝碼，紛紛選擇了考研培訓(xùn)機構(gòu)。那么考研機構(gòu)如何選？

1、文都考研一對一（老師專業(yè)負責(zé)）

2、新文道考研培訓(xùn)機構(gòu)（學(xué)員反饋不錯）

3、新航道考研輔導(dǎo)機構(gòu)（價格親民）

4、新東方考研輔導(dǎo)班（整體評價高）

5、中公考研培訓(xùn)班（教學(xué)模式新穎）

6、海天考研集訓(xùn)營

7、聚創(chuàng)考研輔導(dǎo)班

8、啟航考研輔導(dǎo)班

9、金程考研機構(gòu)

10、海文考研集訓(xùn)班

以上排名不分前后，選擇考研機構(gòu)，要多試聽多考察，如果您不知道本地考研機構(gòu)那個靠譜，可以多向?qū)W姐學(xué)哥問一問。

新東方考研采用課上課下、線上線下的交互式教學(xué)管理，經(jīng)過專業(yè)的教師團隊聯(lián)合研發(fā)了PSM教學(xué)管理體系，為眾考研學(xué)子提供個性化的教學(xué)。其中教學(xué)包括日清、周測、月考以及季評四個模塊。

日清：采用任務(wù)式的學(xué)習(xí)管理法，將每日的學(xué)習(xí)劃分為多個任務(wù)模塊，當(dāng)天任務(wù)當(dāng)天結(jié)清，保障學(xué)員的學(xué)習(xí)進度。

周測：針對學(xué)員的學(xué)習(xí)情況進行每周一測的方式，采用修復(fù)式學(xué)習(xí)管理法，從每一次的周測中發(fā)現(xiàn)學(xué)員的學(xué)習(xí)上的問題，并及時的修正學(xué)習(xí)問題及學(xué)習(xí)方向。

月考：利用月度階段性的檢測，檢驗學(xué)員本月的學(xué)習(xí)成果，并及時的發(fā)現(xiàn)問題，查漏補缺。

季評：學(xué)習(xí)需要對教學(xué)有一定的回顧也需要進行下一階段的規(guī)劃，而季評則起到了承上啟下的作用，通過季度的學(xué)習(xí)結(jié)果測評，多學(xué)員的學(xué)習(xí)質(zhì)量進行真題評估，并指導(dǎo)下個階段的學(xué)習(xí)。

精益求精

在考研教學(xué)的這條路上，新東方考研一直秉承著精益求精的態(tài)度，教研團隊、教學(xué)團隊以及服務(wù)團隊全程為學(xué)員的備考保駕護航，幫助學(xué)員高效備考，向著自己的目標(biāo)出發(fā)。

1、考研概率論：多維隨機變量的分布

一、理解多維隨機變量的分布函數(shù)的概念和基本性質(zhì)。

二、理解二維離散型隨機變量的概率分布和二維連續(xù)型隨機變量的概率密度，掌握二維隨機變量的邊緣分布和條件分布。

三、理解隨機變量的*性和不相關(guān)性的概念，掌握隨機變量相互*的條件，理解隨機變量的不相關(guān)性與*性的關(guān)系。

四、掌握二維均勻分布和二維正態(tài)分布，理解其中參數(shù)的意義。

五、會根據(jù)兩個隨機變量的聯(lián)合分布求其函數(shù)的分布，會根據(jù)多個相互*隨機變量的聯(lián)合分布求其函數(shù)的分布。

2、考研高數(shù)?？碱}型

一、求冪指函數(shù)的三種未定式，運用抬頭法轉(zhuǎn)為基本未定式，然后再利用羅必達法則和等價無窮小量求極限。

二、求最值、極值或證明不等式，運用函數(shù)的導(dǎo)數(shù)，借助單調(diào)性研究問題。

三、微積分中值定理的運用，運用找原函數(shù)法(積分法)、公式法或者經(jīng)驗法等構(gòu)造輔助函數(shù)證明。

四、二重積分的計算，運用“-型(先Y后X)，-型(先X后Y)，-型(先后)”。

五、常微分方程問題?？煞蛛x變量方程、齊次方程、一階線性微分方程等的通解、特解及線性方程解的性質(zhì)和結(jié)構(gòu)、常系數(shù)線性方程求解問題。

以上是有關(guān)新東方考研的的相關(guān)資訊，具體收費標(biāo)準(zhǔn)針對不同的考生需求不同，如果你還想具體了解相關(guān)信息，請咨詢我們的客服。

致考研人：

1.盡管備考十分辛苦，但以后這段經(jīng)歷定會化作內(nèi)心的一抹甘甜，同學(xué)加油?。?！

2.心懷夢想，勇往直前，全力以赴，未來很酷，同學(xué)加油?。?！

3.窗外有風(fēng)景，筆下有前途，低頭是題海，抬頭是未來，同學(xué)加油！??！

百聞不如一試，那就趕快預(yù)約體驗課，到校區(qū)感受一下吧！請撥打文章底部電話咨詢?。?！